데이터 정렬과 통계 내기

줄 세우기: `ORDER BY`

우리가 `SELECT`와 `WHERE`로 데이터를 걸러냈을 때, 데이터베이스는 그냥 자기가 디스크에서 찾은 순서대로(랜덤하게) 데이터를 던져줍니다. 쇼핑몰에서 상품을 조회했는데 최신순도, 가격순도 아닌 뒤죽박죽 순서로 나온다면 아무도 그 쇼핑몰을 쓰지 않을 것입니다.

원하는 컬럼을 기준으로 데이터를 예쁘게 정렬해 주는 구문이 `ORDER BY`입니다. SQL 문장의 맨 마지막 즈음에 위치합니다.

-- 1. 가장 최근에 쓴 글부터 보기 (최신순)
SELECT title, created_at 
FROM posts 
ORDER BY created_at DESC;

-- 2. 좋아요가 많은 글부터, 좋아요가 같다면 최신글부터 보기
SELECT title, likes, created_at 
FROM posts 
ORDER BY likes DESC, created_at DESC;

`ORDER BY` 뒤에 기준이 될 컬럼 이름을 적고, 그 뒤에 오름차순(점점 커짐)인지 내림차순(점점 작아짐)인지 방향을 적어줍니다.

• `ASC` (Ascending): 오름차순. 1부터 100까지, 과거부터 현재까지, A부터 Z까지. (생략하면 기본값이 ASC입니다)
• `DESC` (Descending): 내림차순. 100부터 1까지, 최신부터 과거까지, Z부터 A까지. 실무에서 가장 많이 쓰이는 마법의 단어입니다. (최신순, 인기순 등은 모두 숫자가 큰 것부터 줄어드는 내림차순입니다.)

끼리끼리 모아서 묶기: `GROUP BY`

어드민(관리자) 페이지 대시보드에 '일일 가입자 수 추이'나 '카테고리별 게시글 개수'를 그래프로 그리려면 어떻게 해야 할까요? 엑셀의 피벗 테이블 기능처럼, 특정 기준을 가지고 데이터들을 뭉텅이로 묶어낸 다음 덩어리별로 통계를 내주는 구문이 `GROUP BY`입니다.

이 구문은 혼자 쓰이지 않고, 반드시 덩어리를 계산해 주는 집계 함수(Aggregate Function)와 짝꿍으로 붙어 다닙니다. 대표적인 집계 함수로는 `COUNT` (개수 세기), `SUM` (합계 내기), `AVG` (평균 내기)가 있습니다.

```sql
-- 각 유저의 등급(VIP, 일반 등)별로 회원이 몇 명씩 있는지 세어주세요.
SELECT role, COUNT(id) AS member_count
FROM users
GROUP BY role;
```
결과는 아래처럼 나옵니다.
<TableBlock title="GROUP BY 결과 예시" columns={["role", "member_count"]} rows={[
  ["admin", "3"],
  ["vip", "150"],
  ["normal", "9800"]
]} />

바이브코딩 시 주의할 점이 있습니다. 통계 쿼리를 짤 때, AI가 백엔드 코드의 메모리 위에서 직접 반복문(for문)을 돌리며 카운트를 세려고 시도하는 경우가 종종 있습니다. 유저가 100만 명이면 반복문을 100만 번 돌아야 하므로 서버가 뻗어버립니다. 이때 단호하게 "통계는 백엔드 메모리에서 계산하지 말고, GROUP BY와 COUNT를 써서 데이터베이스 단에서 처리하는 쿼리로 다시 짜줘"라고 지시할 수 있어야 진정한 관리자입니다.